Cursul Big Data & Hadoop ofera o introducere practica în tehnologiile utilizate pentru stocarea, procesarea si analiza volumelor mari de date. Participantii învata cum functioneaza ecosistemul Hadoop, cum sunt gestionate datele în HDFS si cum pot fi create procese de analiza distribuita folosind MapReduce, Hive si alte componente relevante. Programul îmbina notiunile teoretice cu exemple reale, astfel încât cursantii sa poata întelege si aplica eficient conceptele fundamentale ale arhitecturilor Big Data în medii enterprise.
Competente dobândite în urma cursului:
Întelege conceptele cheie ale Big Data si provocarile procesarii datelor la scara mare.
Explica arhitectura Hadoop si rolul componentelor sale principale.
Utiliza HDFS pentru stocarea si gestionarea datelor distribuite.
Implementa procese MapReduce pentru procesarea paralela a datelor.
Folosi Hive pentru interogarea si structura datelor prin sintaxa similara SQL.
Întelege ecosistemul Hadoop si utilizarile sale în aplicatii reale.
Identifica scenariile în care tehnologiile Big Data sunt potrivite.
Cui se adreseaza Cursuri de Initiere, Specializare si Perfectionare - Big Data & Hadoop?
Analisti de date, ingineri de date si specialisti IT interesati de tehnologiile Big Data.
Profesionisti din companii care colecteaza si proceseaza volume mari de date.
Studenti sau absolventi care doresc o introducere practica în arhitecturi Big Data.
Persoane care vor sa înteleaga ecosistemul Hadoop pentru dezvoltare profesionala sau reconversie.
Manageri tehnici care iau decizii privind adoptarea tehnologiilor Big Data.
Nu este necesara experienta anterioara în Hadoop; cunostintele generale de baze de date sau programare reprezinta un avantaj.
Care sunt avantajele participarii la acest curs?
Introducere practica si aplicata în tehnologiile Big Data.
Explicatii clare, cu exemple reale din industrie.
Familiarizare cu Hadoop, unul dintre cele mai utilizate ecosisteme Big Data.
Posibilitatea de a dobândi competente foarte cautate pe piata muncii.
Suport din partea instructorilor si materiale actualizate.
Fundament ideal pentru trecerea catre cursuri avansate de Data Engineering, Spark sau Cloud Data Processing.
